首发麒麟970：华为Mate 10迈向智慧手机进化之路

作为一款为手机设计的系统级芯片(System On Chip，即 SoC)，麒麟 970 包含了“CPU、GPU、ISP、DSP、通讯基带”等所有部件，麒麟970采用了台积电(TSMC)的10nm制程工艺，10nm制程是目前半导体最先进的制程工艺，芯片的面积越小代表越省电，CPU部分采用的仍然是ARM公版A73架构+A53架构大小核心搭配，4个A73大核最高主频为2.4GHz，4个A53小核最高主频1.8GHz，对比上代芯片，麒麟970性能稳中有升，早在去年硬件性能普遍过剩已成为公认事实，华为也就无需为了“做性能加法”一条路走到黑。

在GPU方面，在曾经的麒麟950时代，该芯片GPU性能就一直被用户诟病，华为当时也在暗自下定决心一定要在GPU方面有所突破，麒麟960性能明显提升之下，最新麒麟970在此方面再次表现出“诚意”,GPU用上了 ARM 在今年 5 月刚刚发布的 Mali-G72 架构，这是一款12核的图形处理单元，相比麒麟960的Mali-G71MP8,核心数由 8 核增加到了 12 核。

不过任凭麒麟 970在搭载的CPU/GPU上做出多少变化，官方此次“落笔重点”，仍然为人工智能技术，所以麒麟 970内置了同类产品中都没有的新物件：一颗为人工智能运算专门设计的 NPU。

在麒麟970正式发布之前，传统CPU和GPU也是可以用来做深度学习计算，但是其基本框架结构毕竟不是为了AI所设计，还有本身并不是专门为深度学习定制，真正运用起来实际效率并不高。既然多番受限，再加上智能时代中AI芯片又是支撑智能计算不可或缺的载体，真正的AI芯片需要有更多更强大的计算资源，显而意见CPU和GPU传统运算方式不可能完全Hold不住。

NPU 的全称是 Neural-network Processing Unit，也就是神经网络处理单元。关于这颗 NPU 的功能，大家可以简单理解为专门高效地进行 AI 相关计算定制的处理器，就像 GPU 之于图形处理相关的计算，ISP 之于成像相关的计算。

根据之前多番传闻，麒麟 970 这颗 NPU专门为深度学习而定制，FP16 性能达到了 1.92 TFLOP，差不多是麒麟 960 的 3 倍(0.6 TFLOP 左右)。麒麟970还支持双ISP图像处理单元和Image DSP信号处理单元，得益于更加强大算法优化和AI神经网络辅助，吞吐量增加25%：同时还支持AI场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测，同时夜拍效果提升。

官方宣称超高性能密度的NPU相较于四个Cortex-A73核心，处理相同AI任务，新的异构计算架构拥有约50倍能效和25倍性能优势，图像识别速度可达到约2000张/分钟。

官方为此还列举了一组详细对比数据，参照物为华为在2017年两大竞品——三星Galaxy S8和iPhone 7 Plus。

在图像识别速度上，三星S8使用CPU处理每分钟仅95张，苹果iPhone 7 Plus同时使用CPU和GPU，每分钟也仅能识别487张，如果是华为Mate 10，运用NPU达到的2000张/分钟成绩，完全碾压两款旗舰智能手机。这可以看出麒麟970有了NPU单元之后，至少在拍照和图像处理上，比之前单纯依赖CPU和GPU要快得多。