“那轻轻一瞥”的惊艳!iPhone X面部识别解析
2010年6月,乔布斯发布了堪称经典的iPhone 4,这一代iPhone距离加入指纹识别还有3年。
而仅3个月后,苹果收购了一家叫Polar Rose的瑞典公司,这是一家只有15人的小公司,苹果看中的是不是别的,正是Polar Rose独有的人脸识别技术。
没错,这就是7年之后在iPhone X上搭载的Face ID的前身。
很难想象,就在指纹识别还没有诞生的2010年,苹果公司已经开始布局3D视觉,并在蛰伏7年之后,先以面部识别的形式出现。
所以当有言论称Face ID只是iPhone解决屏幕下指纹之前匆忙上马的替代品时,不得不承认,我们太小看苹果帝国了。
Polar Rose主要技术是利用人工智能从事图像视频分析,从二维图像中提取三维信息,但在3D视觉上的布局苹果还是比微软慢了一步。
因为早在2009年6月份的E3大展上,微软正式发布了体感游戏设备Kinect,它改变了人们与游戏交互的方式,我们晃动身体就能玩游戏(此前任天堂的Wii仍需要遥控棒)。
而这里的一个关键即使就是深度摄像头,它用于捕捉人的肢体动作,然后交由程序去去识别、记忆、分析处理这些动作,这项技术由一家叫做PrimeSense的公司提供。
PrimeSense是一家成立于2005年的以色列公司,并于2006年研发出了3D传感器。
它的创始人都具有很强的科研背景,当时游戏行业已经有些停滞不前,他们一直在思考如何进行变革,比如让人拿起游戏中的剑而不是遥控手柄,最终PrimeSense锁定了摄像头。
在当年的游戏开发者大会上,PrimeSense对外展示了3D传感器在游戏领域的前景,被微软慧眼识珠,催生了后来的Kinect。
PrimeSense3D识别的技术主要是结构光的一种——Light Coding(光编码技术),我们知道摄像头想要捕捉人体的动作,需要通过判别景深来实现。
结构光即将光线结构化,其原理是使用投射器将光栅或线光源等投射到被测物上,在被测物体表面形成畸变的形状,比如下图中的条状光栅,就在鱼表面投射出不规则的线条。
↑↑↑结构光技术原理
这样一个畸变的图像被另外一个位置的摄像机捕捉到,就获得了从它的角度看到的线条。
当投射器和摄像机的位置固定时,它所捕捉到的线条畸变程度也是一致的,这样畸变的二维图像可以还原物体表面的三维成像,这里主要运用了光学的三角法测量原理。
↑↑↑结构光技术原理
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