AI还可以这样用:人工智能剧透电视剧《权力的游戏》
图:机器学习支持的算法预测了囧雪诺的最终命运。图片来源:慕尼黑理工大学。
慕尼黑理工大学的科学家用人工智能、机器学习和大数据预测了《冰与火:权力的游戏》人物命运。《权力的游戏》终极悬念:薛定谔的囧雪诺。上一季大结局中,身中n刀的Stark家族成员囧雪诺,到底死了吗?活了吗?死了吗活了吗??
官方一致回答,死了死了死了。谁信啊。网络上时不时就会看到“囧雪诺如何复活”的预测帖。
现在,“囧雪复活”阵营获得了超硬的技术支持:慕尼黑理工大学的学霸Guy Yachday博士在一门关于人工智能、机器学习和而大数据的JavaScript 课程中指导了一个项目——预测结果是:囧雪诺死亡的概率只有11%。
Happy了吗?还有呢。龙母丹尼斯·坦格利安会成为权力的游戏大赢家,虽然,有高达95%的死亡率。
该项目名为“冰与数据之歌”(好冷…)。项目有一个工具,追踪每个角色相关的推文,记录他们在马丁创造的虚拟世界中的足迹,并且收集数据,预测七大王国的未来。
“我...放假无聊没事做”
项目发起人Yachdav博士来自以色列,在哥伦比亚大学完成了计算机科学和政治科学本科学位,以及MBA(金融与创业方向)学位,去年在慕尼黑理工大学完成生物信息科学博士学位。他还是医药数据库和软件研究公司Biosof的联合创始人及CEO。“这个项目很好玩。我们研究小组的日常,是用数据挖掘和机器学习算法回答复杂的生物学问题。这个项目中我们运用了类似的技术。只是这次,研究的是人气电视剧。“Yachdav博士说。”数据挖掘和机器学习让数字机器从现代生物学中获益,进行疾病诊断、治疗和预防。这样一个‘真实世界’挑战,使得这个课程赢得了学生们的心。”慕尼黑理工大学生物信息学教授Burkhardt Rost说,“而且项目创造的互动视觉地图可能打开一种数据视觉化的新方法,我们可以在未来的研究中继续跟进。”
Yachdav博士说,他在圣诞假期期间有了“冰与数据之歌”的想法,因为放假没有什么事情做(这…)。“一年半以前,我坐着,无聊,就开始自己做这件事。我开始收集信息,制作所有角色的属性,但是放假完了还得回去工作,作为我博士项目的一部分,我得教一门课。”他说。“马丁创造的史诗级复杂世界,提供了无穷的多维度数据资源,对于我们的课程来说是一个完美的设(借)定(口)。”因此,他决定把项目作为JavaScript和数据课程的一部分,让学生们一起来玩。
——学霸们无聊起来,特别任性啊。我们一起看看项目网站的介绍,如何利用人工智能算出主角们的终极命运。
人工智能大法好
机器学习
机器学习技术让我们可以进行预测。它研究大量的过往数据,然后自动生成数据,来预测未来事件的可能性。《冰与火之歌》系列的一大“亮点”就是很多角色挂了,包括我们最爱的主角们。只有很少是寿终正寝,大部分都是死于非命。这些死亡是随机的?还是因为角色们自带哪些“找死”属性?这些属性可能是年龄、家族和性别。也可能是他们在人生关键点做出的错误决定。
这个项目里,我们希望找到所有已故角色的共同设定,以此预测健在角色的死亡率——预测谁最可能挂掉。
数据抽取
我们去收集了所有能找到的关于角色的数据。要总结5本书、2028个角色的所有数据,《冰与火》维基百科大概是信息的最好来源。针对每一个角色,我们都从维基中抽取了生死结果和各种属性信息,共有超过30个不同的属性。我们有了一个描述每个角色的信息库。
属性选择
机器学习可以比较已故角色和健在角色的属性,选择那些”生死攸关“的属性。我们将所有的属性和角色名字输入到机器学习算法中。
为选择属性,我们使用了RELIEF功能,用WEKA平台的参数作为初始值。我们最后选出的“生死攸关”的属性包括:角色在《群鸦盛宴》书中的出场、所属家族、社会群体、角色在《与龙共舞》书中的出场、是否是贵族、性别、头衔、年龄、婚姻状况、配偶是死是活…...等24种属性。
方法描述
我们使用了John Platt的序列最小优化算法,来训练一个使用多项式核函数的支持向量机,由WEKA提供。为了训练和测试模型,我们将数据库分为10个同等大小的子数据库。我们在9组子数据中训练模型,用剩下的一组来测试。我们轮换不同的子数据,让每一组子数据都被测试过一次。这个过程叫做“十折交叉验证”,可以验证精度。最终结果的精度为74%。
剧~透~时~间
在“冰与数据之歌”网站上,可以按角色姓名、受欢迎度或者死亡几率排名查看角色,或者,直接输入你最爱的角色,看看他/她的命运如何。
以下是人工智能最不看好的角色前五名:
图片来源:冰与火维基
冠军获得者:托曼·拜拉席恩Tommen Baratheon 97%死亡率
瑟曦·兰尼斯特和罗伯特·拜拉席恩的儿子。果然,坐上铁王座都是同一个命运。
第二名:史坦尼斯·拜拉席恩 Stannis Baratheon 96%死亡率
罗伯特·拜拉席恩的弟弟,有女巫助阵的“七大王国合法继承人”之一。
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