网易有道上线神经网络翻译 质量或媲美英语八级

在机器翻译领域深耕了近十年的网易有道，再次给人们带来了惊喜。

近日，网易有道在GMIC（全球移动互联网大会）未来创新峰会上公布：由网易公司自主研发的神经网络翻译（ Neural Machine Translation,以下简称NMT）技术正式上线。作为受到丁磊亲自“过问”、网易最重要技术创新之一，此次在有道上线的NMT技术，由网易有道与网易杭州研究院历时两年合力研发，将服务于有道词典、有道翻译官、有道翻译网页版、有道e读等产品；这不但意味着借力于NMT技术，有道产品在语言翻译质量方面将有巨大的提升——超过7亿用户将享受到NMT带来的高效与便利，更意味着低调务实的网易，早已在人工智能的领域未雨绸缪，并早于业界实现人工智能技术在更广泛网民中的深度使用。

人工智能改变翻译让翻译更“聪明”

深度学习是推动当前人工智能热潮最关键的技术，它首先在图像、音频等感知领域获得了巨大成功，目前在语言方面的应用也获得了长足的进展。

而神经网络翻译就是深度学习在机器翻译领域的具体应用。

作为目前机器翻译领域最前沿的技术，神经网络翻译采用独到的神经网络结构，能够对翻译的全过程整体建模；与统计翻译模型（SMT）相比，神经网络翻译模型更像一个有机体。

NMT对整个句子进行编码，能够更充分地利用上下文信息，判定多义词的词义，生成更高质量的译文。最直观的一点就是，NMT译文的句子结构完整，语序更接近人类语言使用习惯，翻译结果更加通顺；而SMT则像由多个组件构成的机器，每个组件完成各自的目标，但“拼接”出来的翻译结果，常常不尽人意。

NMT翻译原理

如果从具体的例子来看，此次在有道上线的NMT的翻译结果更准确，断句和语法比起传统机器翻译（SMT）有了直观可感知的提升，更接近人们心中“会说话”的人工智能。

NMT与SMT英译中结果对比

据悉，与传统的基于短语的统计翻译模型相比，此次在有道上线的NMT翻译质量的提升是SMT过去十年累计提升的总和。

新闻和口语翻译出色质量可媲美英语八级

从翻译界通用的BLEU值评价指标来看，此次在有道上线的NMT在新闻文章、英语学习及口语等场景下的英文翻译，做得比同类国际产品更加出色。而丁磊也曾在内部表示，新闻和口语是中国人接触英语最常见的两个领域，应在这两方面加大研究。