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阿里AI视频识别算法新突破:可帧级解读视频

手机里存了大量的视频,想剪辑其中的精彩片段却犹如大海捞针?视频网站拥有海量视频,如何严格审核避免问题发生?

近日,在德国慕尼黑举办的计算机视觉国际顶会ECCV(European Conference on Computer Vision)上,阿里安全图灵实验室高级算法专家析策展示了最新的AI视频识别算法,其识别精度超越目前主流方法,有效提升了视频自动标签的行业精度,这一新算法已被ECCV收录。

阿里安全图灵实验室高级算法专家析策表示,为提升AI技术在实际场景中针对视频识别的精度,提出一种新的基于图(Graph)的视频建模方法,能表达含有复杂事件内容的长视频。

析策表示,这一方法的主要思路是通过“深度卷积图神经网络”(下称“DCGN”)对视频的帧、镜头、事件进行多级的建模,逐渐地从帧级、镜头级,一直到视频级进行抽象,从而获得视频全局的表达,进而进行分类。

他举例称,“比如一段美食节目视频中,包含厨师长、主持人聊天、食物、观众等内容,AI在学习视频内容时会先根据内容对视频进行逐帧的语义表达,形成特征序列,用不用的标签进行打标,随后在通过多层次的网络对这些不同打标的内容进行关系表达,深度理解这些内容之间的关联度,将相似的节点衔接起来,最终组合出对整个视频的理解。”

阿里AI视频识别算法新突破:可帧级解读视频

烹饪节目中包含各种内容,不同内容用不同演示边框表示,最终组合出对整个视频的理解

析策表示,一个视频包含帧、镜头、场景、事件等,帧与帧、镜头与镜头间的关系十分复杂,不仅仅是前后帧的顺序关系,而目前公开的建模方法一般都无法表达如此复杂的关系,DCGN因对复杂内容的深度学习和理解进而提升识别精度。

据悉,阿里安全图灵实验室已将AI能力在内容治理、知识产权、身份认证验证和新零售安防等领域进行运用,覆盖阿里生态的淘宝、支付宝、优酷、UC等核心业务线。

近期刷爆社交网络的网红“AI鉴黄师”,每天可审核数亿张图片,识别准确率高于99.5%,技术能力便来自阿里安全图灵实验室。连视频内容都能理解了,解读一张图片岂不是小菜一碟?

 

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