NEC开发了AI技术“客户画像推算技术”

【TechWeb报道】导语：NEC新开发的“客户画像推算技术”，可自动推算客户个体画像，在短时间内实现超越专家的高精度分析。

NEC新开发的“客户画像推算技术”，无需营销专家参与就可以高精度地自动推算每个客户的详细画像，包括兴趣爱好等。此技术是NEC最先进的AI技术群“NEC the WISE”(注1)中的一项重要技术。

在市场营销领域，捕捉每位客户价值观的微观营销备受瞩目，为此需要掌握每个人的详细信息。相对容易获取的是年龄、性别等基本画像，而像职业、嗜好、年收入等详细画像则很难获取。过去的做法是依据可以获取的基本画像推算更加详细的信息，或者依据购买记录(ID-POS 注2)将商品与客户特征连接起来从而推算客户的详细信息，而这样的分析方法，其精度和耗费的精力则成为课题。

此次开发的技术是基于NEC独有的关联挖掘技术，高精度地全自动推算基本画像及购买记录、每个客户的详细画像等，从而对应时刻变化的生活方式，迅速发现容易被遗漏的个体客户的真正需求并采取相应的行动。

NEC使用公开数据对此技术的有效性进行了验证，结果表明过去专家们需要花3个多月才能做出来的分析，通过此技术只需要3天就可以做出来，并且精度超越了专家的分析结果(注3)。

今后、NEC将继续研发，计划将此技术应用到百货店、超市、便利店、电子商务网站、积分卡系统经营者等零售・流通领域。

【背 景】

在企业的营销方面，除了关注消费者整体的大众营销外，关注每个消费者价值观的微观营销正备受瞩目。在微观营销方面，根据每个人的画像信息挖掘每个人的潜在需求，从而开发更加符合目标客户的兴趣方向、购买意向、价值观的商品，并制定销售战略。但是很难直接通过会员登录、调查问卷等方式收集每个消费者的详细画像信息(如:职业、嗜好、年收入等)，因此以往采用以下方法来实现。

其中一个方法是根据比较容易收集的年龄、性別等信息来推算其他的详细画像信息，但是通过单纯的数据解析无法精确推算。

另一个手法是加入基于消费者视角的各类商品的特征信息(商品DNA 注4)，与商品购买记录进行比对，从而推算每位消费者的详细画像。这种推算方法虽然可以提高推算的精度，但是标记产品需要营销专家的参与，并且需要耗费很多精力。

而本次NEC开发的“客户画像推算技术”则可以解决以往的课题。

【新技术的优势】

1.可依据基本信息和购买记录自动推算客户的详细画像

应用NEC独有的关联挖掘技术，只需要输入客户的基础画像信息和购买记录，就可以推算出每个客户的详细画像信息。由于全面废除了人工的商品标签粘贴作业等，变更为全自动化流程，因此可以将过去需要3个多月来分析一个客户信息的时间缩短到短短3天 。(注3)

2. 通过反复生成和验证假设，实现超越专家分析水平的精度

将参照商品的购买记录从而生成每位客户的详细画像的假设的AI技术，与参照部分客户回答的调查问卷结果从而验证假设正确性的AI技术相结合，通过循环进行“生成假设 → 验证 →对于生成的假设的反馈”，推算出不受分析者主观影响的客户详细画像。通过无数次高速重复这一循环，实现了超越专家分析结果的精度，从而推算客户的详细画像。

本技术不仅可以应用在对客户的详细的画像推算上、还可以应用到商品属性(商品DNA)的推算上。例如，专家使用一部分商品DNA的标签，剩余的商品DNA标签则会自动派发。借此可以代替专家所做的商品DNA分析工作，成本会大幅减少。

(注1)

“NEC the WISE”的标志中所蕴含的意义

“NEC the WISE”的标志采用了立体图形中最简单的三角锥体，三角锥体的中心有一个立方体。锐角的三角锥体作为基础预示着坚固、难以动摇，而位于中央的立方体则象征着聚集了智慧的AI技术。该商标的倾斜角度体现了通过人与人、人与社会、人与AI技术的协调解决所有社会课题，使其由不稳定转化为稳定，创造更美好的社会这一想法。

(注2) ID-POS:包含了“卖给了谁”的ID（消费者）信息的购买记录数据。可以从积分卡等途径获取。

(注3)使用了对外公开的100万个电影浏览信息，从观看电影网站上获取的观影者的基本信息 (年龄、性别)与在线视听记录(相当于购买记录的数据)，自动划分类型(相当于商品DNA)，从而推算每个用户的详细信息（喜欢的电影类型）。

(注4)商品DNA:可以表明“那件商品被拥有什么样的生活方式的消费者所购买”的所有信息。主要由厂商和市场营销人员等专家来定义。